主角唸「ㄐㄩㄝˊ」!他嘆被同化

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By NOWnews今日新聞
發布時間:2020-11-26 15:40:00

在正式場合唸錯字讓人相當尷尬,除了因為中文當中有破音字和讀音、語音的存在,近來也有不少人發現有些中國用語漸漸影響台灣,近日有網友就看完了金馬獎頒獎典禮提到,發現有人把主「角」唸成「ㄐㄩㄝˊ」,無奈的表示「又一個詞要被同化了」。貼文一出後,立刻掀起網友們熱議。

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原PO日前在PTT的八卦版上發文討論,他提到自己發現台灣最近很多人都在使用中國慣用詞,「想改都改不回來」,同時舉例「立馬」其實就是「立刻」,但大家卻漸漸改說立馬而不是立刻。而日前金馬獎頒獎典禮時,他也意外聽到有人將主角唸成「ㄐㄩㄝˊ」,讓他不禁感嘆「真的被同化了」。

事實上這是「讀音」和「語音」的差別,根據教育部的簡編辭典的解釋說明,讀音指的是「字的唸法」,通常出現在讀書或文言詞裡的唸法,語音則是讀者「口語唸的音」,角色「ㄐㄩㄝˊ ㄙㄜˋ」又音「ㄐㄧㄠˇ ㄙㄜˋ」,所以兩種說法都是正確的。

▲「角」色讀音和語音不同。(圖/翻攝自教育部重編國語辭典修訂本)

不過該篇貼文也引來熱烈回響,許多網友就留言討論「小時候就是唸絕啊」、「改唸絕是幾年前的事,我爸那一輩都是唸腳」、「一直都是唸ㄐㄩㄝˊ,但是因為只有這個詞唸絕,所以很容易唸繳」、「腳色,念腳才是對的,腳色才是最早的用法」、「20年前的國小注音 標準答案是音同『絕』啦 只是現實生活中沒幾個人會這樣發音」。

▲「主角」讀音語音也不同。(圖/翻攝自教育部重編國語辭典修訂本)

此外,留言提到的「角色」跟「腳色」,其實在《教育部重編國語辭典修訂本》的解釋下有著不同的意思,「腳色」泛指戲劇中的演員所扮演的人物,但在其他文言文中則有不同含義,例如年歲面貌或是根底、底細等,另外有網友則對此解釋「專業一點就是角色是有名有姓,腳色則是演員的種類行當分別,但都混用了,台灣現在也不太講究這些」。(編輯:楊智傑)

▲角色和腳色其實也有不同的解釋。(圖/翻攝自教育部重編國語辭典修訂本)

消息來源:NOWnews今日新聞

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AI新聞幾可亂真!1分鐘4篇產能超高

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NOWnews今日新聞
發布時間:2020-11-26 16:16:32

近年來人工智慧技術進展快速,可讓電腦產生擬真的英文文章,而台師大學者運用AI,進行電腦自動生成中文經濟新聞試驗,結果顯示,部分文章內容與語料庫比對後,發現電腦移花接木再加潤飾的能力,已可欺騙專業人士,此堪稱全球首篇有關中文自動化處理的論文,近期已刊登於「Journal of Library & Information Studies」期刊。

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為瞭解文字生成技術在中文方面的能力,感受電腦生成的中文到何者程度,台師大圖書資訊學研究所教授曾元顯與學生林郁綺,利用開源碼GPT-2 Chinese軟體,將30萬篇共1.5億字的經濟日報新聞拿來訓練,然後進行自動生成新聞的試驗,訓練電腦學習30萬篇經濟新聞,總共花費了75小時,訓練完後平均每分鐘可產生4篇新聞。

讓電腦產生4萬筆新聞後,參考經濟日報網站之分類:金融、證券、期貨、商情、產業、理財、兩岸、國際共8類,從隨機抽樣出90篇,再以人工逐筆檢視、挑選、修剪出15篇,做為電腦生成之新聞,同樣按類隨機抽樣經濟日報15篇出來,做為人類撰寫之新聞。將這30篇新聞隨機排列順序,詢問12位受試者對其進行1到5分可信度的評價。

而受試者是從社交平台上招募而來,分為:專家組(碩博士經濟相關系所畢業)、中等組(大學經濟相關系所畢業)以及一般組(大學非經濟相關系所畢業),每一組分別招募4人,共12人。結果,8位經濟相關系所畢業的受試者較具鑑別能力,而4位非經濟相關科系畢業的受試者,鑑別能力較差,有一位甚至對於電腦生成的新聞與人類撰寫的新聞,其平均可信度評分都相同。

在15篇人類撰寫的新聞中,有1篇的可信度12人評估的平均為2.92,不及3,原因為沒有邏輯、主觀性強等。而在15篇電腦撰寫的新聞中,有2篇其可信度皆為3.33,大於3,原因為內容合理、細節符合邏輯,此2篇的部分內容與語料庫比對後,發現電腦移花接木再加潤飾的能力,已可欺騙專業人士。

其他被認為可疑的電腦生成新聞,主要原因為內容事實的明顯破綻、邏輯的似是而非、以及日期、股票代碼等數字的誤值。

台師大表示,此文章為此議題在全球的首篇研究,希望能喚起更多的探討,提供更多人瞭解人工智慧在中文自動化處理的發展近況,並進而共同探究其可能的影響與因應之道。在產業界,AI生成文章可以輔助人們提高寫作的效率。在教育界,為了訓練學生的表達能力,不應該藉助AI產生文章來因應這種訓練,其誤用或濫用可能造成作弊的行為。

這些教育上的弊端,除了現在已有論文抄襲比對系統外,未來可能也需要有自動偵測系統,來快速輔助鑑定學習歷程、學位論文、計畫書、法定文書等具高風險(high-stake)、高報酬、高影響之文件,是否由電腦代工產生。社會學者、法律專家可能得未雨綢繆後續發生的各種情況。

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