最新5檔台股ETF「全是高股息」!00946聚焦科技業 續創收盤新高表現最佳

財經事
By Enews新聞網
發布時間:2024-05-24 21:30:00

台灣股市大盤5月23日不受中國軍事演習影響創下新高,同時台股高息ETF也持續熱度不減。近期新成立的五檔台股ETF,包括群益科技高息成長ETF(00946)、兆豐電子高息等權(00943)、野村趨勢動能高息(00944)、元大台灣價值高息(00940)、以及統一台灣高息動能(00939),都是以「月月配高息型」為主,這五檔台股ETF上市後的表現,吸引了大量的市場關注。

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最新5檔台股ETF「全是高股息」00946聚焦科技業續創收盤新高

▲台灣股市大盤5月23日不受中國軍事演習影響創下新高,同時台股高息ETF也持續熱度不減。(示意圖/ENews資料庫)

在這五檔新成立的台股ETF中,僅有群益科技高息成長ETF(00946)在單日上漲0.59%,持續創下收盤新高,其餘四檔則呈現下跌趨勢。從這五檔ETF上市以來的表現來看,僅有群益科技高息成長ETF(00946)和兆豐電子高息等權(00943)維持正報酬,其中,群益科技高息成長ETF(00946)的績效更是領先群雄。

 

根據《ETtoday財經雲》報導,財富管理專家指出,「科技」和「高息」是台灣投資人最喜愛的兩大投資主題,群益科技高息成長ETF(00946)之所以能在眾多ETF中脫穎而出,主要是因為其成分股的篩選方式更為精進,並且與大部分的高股息ETF不同,其投資範圍並非以全產業為主。這種獨特的投資策略,使得群益科技高息成長ETF(00946)在市場上表現出色,成為投資人的首選。

最新5檔台股ETF「全是高股息」00946聚焦科技業續創收盤新高

▲群益科技高息成長ETF(00946)專注於科技產業,挑選具有成長潛力及良好股息發放能力的科技股。(圖/翻攝自官網)

群益科技高息成長ETF(00946)專注於科技產業,挑選具有成長潛力及良好股息發放能力的科技股。這是首個考慮企業質量、競爭力和盈利增長等因素,並獲得專業外資機構認可的ETF。在篩選高息股方面,該ETF以董事會宣布的最新股息為基準,排除未公布或已除息的股票,以更有效地把握科技成長趨勢,同時提供高股息來源。

 

群益科技高息成長ETF(00946)經理人洪祥益指出,台灣的科技產業在全球享有盛譽,特別是在半導體產業擁有完整的產業鏈,並在AI的快速發展中扮演重要的技術合作和供應角色。因此,電子股不僅是台灣最賺錢和成長性最強的產業,也是股利發放最為慷慨的行業。他進一步表示,從目前市場情況來看,在AI趨勢的推動下,預計科技股今年將進入EPS快速成長階段。從過去的經驗來看,如2014、2017和2020年電子股EPS年增長率從負轉正後,電子股後市表現都非常出色。以2020年為例,後續期間的累計漲幅達到93%,顯示現在是進場投資的好時機。

 

 

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輝達Q1財報亮眼!股價突破1000美元大關 黃仁勳:輝達需要台灣

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網路溫度計DailyView
發布時間:2024-05-25 11:30:00

image source:nvidia

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文/陳宣懿

輝達 (NVIDIA)23日公布第一季度財報亮眼,加上輝達執行長黃仁勳下個月將抵台演講,相關科技股話題火熱,盤後股價應聲上漲,首次突破了1000美元關卡,達到了1007美元。而因輝達股價上漲,帶動台積電ADR也在盤後上漲超過4%,創162.5美元新高。黃仁勳指出,生成式 AI 的應用已經從雲端服務提供商擴展到包括消費網路公司、企業、主權 AI、汽車和醫療保健在內的多個垂直市場,每個市場的規模都達到了數十億美元,他對Blackwell晶片為輝達帶來的成長潛力表示樂觀。《網路溫度計DailyView》分析過去兩天,網友關注黃仁勳的哪些動向。

遭指依賴台積電 黃仁勳:台灣是全球技術供應鏈中心

根據《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統(日期:2024/05/21~2024/05/22)統計調查,黃仁勳近兩日探索概念,出現「輝達需要台灣、台灣處於全球技術供應鏈中心、黃仁勳淪攻烏幫凶」。

黃仁勳近日出席戴爾全球大會(Dell Technologies World conference),場邊受訪時談及生產晶片方面,記者指出輝達非常依賴台積電,黃仁勳毫不諱言表示,「台灣是全球科技供應鏈的中心,輝達需要台灣」。

傳俄無人機採用輝達技術 網友:東西被買去做什麼我能管嗎?

美國防衛部落格指出,電腦駭客揭示俄羅斯無人機製造商「Albatros」,很可能採用顯示卡巨頭輝達的技術,引起外界質疑輝達淪攻烏幫凶。對此,有網友表示,「人家買我的東西拿去做什麼我能管嗎?」、「這樣說起來全球車廠都是戰爭幫兇」、「誰買俄羅斯石油快制裁好嗎?」。

image source:《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統

分析說明

 

分析區間:本文分析時間範圍為2024年05月21日至2024年05月22日。

資料來源:
 

《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站。

研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『黃仁勳』相關文本進行分析,調查「探索概念」(註1)作為本分析依據。

*註1 探索概念:將主題的文章進行概念分群(Concept Clustering),幫助讀者從巨量資料中快速掌握事件的來龍去脈;群中存在較高的議題相似度,群間則有較低的相關度;分群結果透過演算法抽取具有代表性的片語以呈現概念的意義。

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