依依醫大畢業!機警2堅持救回納豆

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By NOWnews今日新聞
發布時間:2022-05-10 12:40:00

藝人納豆今年1月突發腦出血中風,在醫院休養了3個多月終於回家,9日公開和女友依依一起拍攝的影片,分享當時病發情況以及送醫過程,依依也透露,那天看到納豆起床後彷彿半夢半醒的模樣,就感到不對勁,運用在醫大所學知識,判斷出男友應該是腦中風,才因此掌握黃金時間送醫,保住納豆一條命。

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依依提及當天發生的狀況,表示當天就覺得納豆狀況有點怪怪的,看起來像是半夢半醒、好像夢遊一樣,詢問納豆是否身體不舒服,納豆也表示「我不舒服,想再睡一下」,但依依卻發現,男友說話有點口齒不清,又聯想到他有高血壓的問題,懷疑可能是輕微中風。

原本當天納豆要去《同學來了》進行一整天的錄影,擔心耽誤大家工作進度,打算休息一下就好,但依依眼看情勢不對,堅持「不行」,立刻將納豆送往醫院檢查,由於她是中山醫學大學畢業,在計程車上要求男友「舉手、微笑、說你好」,發現納豆雙手無法舉到平行,左半邊臉沒辦法順利牽動微笑,說你好的時候也含糊不清,令她更確定就是中風症狀。

▲依依讓納豆在送醫途中做出「舉手、微笑、說你好」的動作,判斷出男友應該已經中風。(圖/依依YT)

隨後到醫院之後,量出血壓已經高達240,拍X光時更需要依依幫忙扶著,甚至到照頭部斷層途中失去意識、口吐白沫,而原先護理師建議轉院,要求依依先去幫忙買「紙尿褲」,但依依當下立刻拒絕,認為現在男友已經失去意識,苦苦拜託不要轉院,立刻安排開刀,所幸醫院最後順利騰出人手,「從他失去意識爆血管到開刀,其實我們都有把握在黃金時間1個小時以內。」

▲當護士小姐請依依去買紙尿褲時,依依當場反應就是「我不走」,認為納豆當時情況危急,並不適合轉院。(圖/依依YT)

而從納豆中風到開到治療後,依依都不離不棄的陪伴在身旁,不少網友看完影片後,甚至表示「她說到判斷中風那段,好奇查了一下依依學歷,是中山醫營養系,納豆真的很幸運!一般人沒有這類常識的人可能沒辦法做出這樣立即性的判斷….」、「老天,依依是醫大畢業的,如果是我我肯定會去買紙尿褲.....」、「她在第一時間的很多判斷都讓我好佩服,如果醫院叫我去買紙尿布轉院等等我應該只會聽話照做」、「如果是我身邊的人說不舒服想回去躺一下,我真的就會讓他回去躺一下,覺得依依的反應能力超級好,不愧是醫科畢業」。(編輯:張嘉哲)

消息來源:NOWnews今日新聞

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住宿生活幻想破滅 遇到這五種室友簡直「糟透了」

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Social Lab社群實驗室
發布時間:2022-05-10 13:00:00

《Social Lab社群實驗室》本次透過《OpView社群口碑資料庫》追蹤近一年內「室友行為」話題的網路聲量表現,帶您了解網友熱議的五大讓人煩躁的室友行為網路聲量排行。

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不論是學校住宿或出門在外租房子,室友都尤其重要,俗話說「好的室友帶你上天堂」,但遇到「壞室友」時不僅影響居住體驗和作息,長久下來更可能會引發爭吵,甚至鬧得不歡而散,而有關抱怨室友的討論也常在網路上引起一片哀嚎,以下這五種最讓人煩躁的室友行為你有遇過嗎?

保持安靜、不打擾別人是基本尊重 和室友作息不合超想搬走

觀察網友對「室友行為」的相關討論,發現其中以「聲音吵鬧」最令人感到困擾,提到如「關櫃子直接用摔的」、「做什麼事情都不戴耳機,別人在做報告、趕作業、唸書也一樣」、「室友有夠吵,連咀嚼聲跟口水聲都超大」等,多認為大家共處於同一個生活空間,不論是休息或讀書工作都容易受到聲音影響,希望大家能互相尊重、體諒對方。

▲ TOP5最讓人煩躁的室友行為 網路聲量排行

此外像「室友晚睡影響睡眠」、「室友太早起床」等與室友「作息不合」的情形也十分常見,且通常在入住後才意識到雙方作息習慣不一,針對學校住宿生,除了換寢與退宿外,網友也提出不少建議如「可以先試試看跟室友溝通」、「一副耳塞拯救你們」、「向學校申請早睡寢吧」等,並建議淺眠者承租外宿套房較為適合。

而「常帶訪客、陌生人回來」也是網路上常被人抱怨的室友行為之一,社群討論區不時會有網友發文請益「室友帶男生回家睡怎麼辦」、「室友天天帶女友回家」等文章,表示在住宿處與陌生人碰面會感到尷尬與不自在,不希望私人空間總是被外人打擾。

另一方面「髒亂、不愛清潔」同樣引起廣大網友共鳴,提到如衛生習慣差、公共空間打掃分工問題等,皆讓人感到煩躁,紛紛留言分享自己的慘痛經歷,像是「吃完東西的回收也都不沖洗,放在桌上好幾天」、「到學期末幾乎都是我自己在打掃」、「髒到房間內果蠅飛來飛去」等。

離開家裡與別人一起生活難免會有不習慣的地方,但能成為室友其實也是一種緣分,如果能學會換位思考、各退一步多為對方著想,理性溝通達成共識,或許就能避免上述種種不快的情形。

本分析報告使用《OpView社群口碑資料庫》,針對指定議題進行文本分析
觀測期間: 2021/04/01~2022/04/24
觀測來源: 討論區、社群網站、部落格、新聞(排除抽獎文)
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